Безопасность Интернета вещей (IoT)

Прочность цепи определяется прочностью ее самого слабого звена. Это правило остается актуальным, когда мы говорим об «умном доме». Большинство компонентов «умного дома» имеют слабую защиту, что делает их пользователей уязвимыми к атакам. Сейчас мы вкладываем средства в новые облачные технологии, которые позволят защитить развивающийся мир Интернета вещей (IoT).

Глубокое знание структуры и уязвимостей Интернета вещей (IoT)

Мы изучаем поведение устройств Интернета вещей (как по отдельности, так и в группе), чтобы статистически оценить объем и типы отправляемых ими данных, а затем используем полученную информацию вместе с нашим анализом инфраструктуры пользователя. Иными словами, мы наблюдаем, на каких типах устройств и в каких сетях они используются, и критически изучаем возможности и уязвимости каждого из них с помощью передового модуля искусственного интеллекта. Обладая такой информацией и используя современные алгоритмы, мы можем обезопасить сеть от любых внешних угроз.

Avast Smart Home

Чтобы обнаруживать угрозы на подключенных устройствах, статистические данные с сотен миллионов устройств обрабатываются с помощью алгоритмов машинного обучения, работающих в нашей распределенной облачной инфраструктуре. Опыт работы с вредоносными программами дает нам возможность минимизировать задержки; сокращая критически важный промежуток времени, который необходим для выявления угроз. Но чтобы по-настоящему бороться с широчайшим спектром угроз для постоянно растущего количества типов устройств, мы используем двухэтапный подход. Во-первых, алгоритмы обнаружения аномалий нашей собственной разработки используются для выявления определенных типов атак. Мы комбинируем их, чтобы идентифицировать различные классы атак на Интернет вещей. Во-вторых, мы задействуем нашу глубокую нейронную сеть, чтобы идентифицировать все известные атаки, а также их самые последние разновидности.

Глубокая нейронная сеть для трафика Интернета вещей (IoT)

Наш сетевой трафик передает анонимизированные статистические данные из миллионов домов в глубокую нейронную сеть. После этого внутренние узлы нейронной сети начинают понимать, как эти потоки связаны с конкретными типами устройств, каким образом несколько устройств объединяются в единую домашнюю конфигурацию или как большое количество устройств формирует сервис. Затем выходной или конечный уровень нейронной сети разделяет наборы потоков на две группы: безвредные и вредоносные.

Наша архитектура для «умного дома»

Чтобы обеспечить безопасность своих клиентов и их домашних устройств Интернета вещей, компания Avast предлагает защиту как на уровне маршрутизатора, так и продукты для ПК, Mac и мобильных устройств. Они собирают статистические данные о входящих и исходящих потоках домашнего трафика, не влияя при этом на нормальную маршрутизацию пакетов. Затем полученные данные отправляются в облако Avast на обработку. Если интеллектуальная платформа Avast сочтет поток или устройство вредоносным, она даст команду продукту Avast заблокировать соответствующий поток или устройство. Приложение Avast для «умного дома» предоставляет доступ к порталу для взаимодействия пользователя с системой.

Почему Avast рассчитывает на успех в сфере Интернета вещей (IoT)?

Если говорить простыми словами, свою роль играет масштаб: обладая доступом к данным из более чем 50 млн домохозяйств в 100 странах мира, компания Avast получает беспрецедентные объемы сведений об угрозах. Это означает, что мы можем выявлять угрозы и реагировать на них быстрее, чем кто-либо.