ИИ и машинное обучение

Наша высококлассная технология искусственного интеллекта (ИИ) использует машинное обучение для автоматического сбора и извлечения данных всей нашей базы пользователей. Затем каждый модуль безопасности проходит обучение. После нахождения нового образца вредоносной программы наши продукты автоматически обновляются, получая новые модели. Это позволяет в считанные секунды обеспечить необходимую защиту.

Совершенствование модуля машинного обучения Avast

Передовые средства предотвращения угроз в современном мире не ограничиваются одним модулем машинного обучения, который служил бы универсальным средством от любой кибератаки. Необходимо использовать комбинацию различных модулей машинного обучения, работающих в тесной связке для противодействия атакам. Модули работают на разных устройствах (в облаке, на ПК и смартфонах), используют методы статического и динамического анализа и применяются на многих уровнях нашей защиты.

Для оценки новых и неизвестных угроз мы создали уникальную передовую систему машинного обучения, которая позволяет быстро проводить обучение и развертывать модели обнаружения вредоносных программ в течение 12 часов. Кроме того, мы используем передовые технологии, такие как глубокие сверхточные нейронные сети (deep convolutional neural networks, Deep CNN), для совершенствования моделей обнаружения вредоносных программ. Новые угрозы безопасности могут появляться неожиданно и принимать новые, неизвестные ранее формы. В таких ситуациях наша способность быстро обновлять модели обеспечивает непрерывную защиту наших пользователей.

Эта технология безопасности следующего поколения и данные, получаемые от обширной пользовательской базы, дают нам неоспоримое преимущество перед злоумышленниками. Как и перед конкурентами. И именно эта технология позволила нам автоматически обнаружить и заблокировать такие нашумевшие угрозы, как WannaCry, BadRabbit, программа-вымогатель NotPetya и атаки Adylkuzz, нацеленные на добычу криптовалюты, не требуя ни единого обновления продукта.